数学系考研还是统计考研？
本人本硕均为数理统计专业，现在在读Ph.D in Statistics，可以分享一下自己的经历和看法。 先谈谈个人对两个专业的看法吧！ 数学：以我个人的了解，国内数学系本科课程设置比较“纯粹”，除了少数应用方向（如金融数学、数据挖掘）大部分是以数分高代为主，学习的内容比较基础，个人感觉如果学的好比较好就业的是复变函数与积分变换这一部分。
统计：我个人觉得比起数学来统计的本科课程更加实用一些，比如统计推断、统计建模、随机过程这些内容在数学系的课程设置中几乎不会涉及。另外就是概率论与随机过程这两门课需要一定的概率背景（比如建议本科修读过《概率论》或《随机过程》这门课）。
至于研究生阶段两门学科的研究方向和所需要学习的知识自然又有所不同了。 如果决定要读研的话推荐尽早联系导师，不管是数学还是统计都是如此。因为好的院校、好的老师、好的研究方向是需要提前打点的。
如果你打算考985/211之类的热门专业，那么早一点准备没什么坏处；但如果你只是想找一个能上就行，那大可以晚一点准备，趁这个时间多做一些项目，提升自己的实习经验也是不错的选择。不过早的准备也不代表就需要早早地确定下报考的学校和专业——在初期可以多看些书，适当做一些习题巩固基础知识，等到六七月再结合着目标院校往年的招生目录和真题来看书准备应试。
不管怎么说，机会总是给有准备的人，早点准备总归是没有坏处的。 最后放一下我最近编辑的统计笔记，有需要的小伙伴可以看看~ 有需要2020版《现代统计分析》（张俊森）笔记的可以留邮箱哦~我会尽快发送~